Generative AI For Everyone
เอไอเพื่อการทำงานสำหรับทุกคน
ในยุคปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ก้าวข้ามขอบเขตของวงการโปรแกรมมิ่งและวิศวกรรม กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในทุกสายงาน การเข้าใจและประยุกต์ใช้ Generative AI อย่างมีประสิทธิภาพจึงเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับพนักงานทุกระดับ หลักสูตรนี้ได้รับการพัฒนาขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญ เพื่อให้ผู้เรียนสามารถเข้าใจศักยภาพของ Generative AI และนำไปประยุกต์ใช้เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการทำงาน ส่งเสริมนวัตกรรมทางความคิด และสร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ ในยุคดิจิทัล
Learning Benefit
สิ่งที่จะได้รับจากการเรียนรู้
- เข้าใจพื้นฐานของ Generative AI ทำงานอย่างไร และมีบทบาทสำคัญอย่างไรในการเปลี่ยนแปลงโลกการทำงานในปัจจุบัน
- เรียนรู้และทดลองใช้เครื่องมือ Generative AI เช่น ChatGPT, DALL·E, Midjourney และอื่นๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน
- ฝึกทักษะการใช้ AI สร้างคอนเทนต์ เช่น บทความ รูปภาพ วิดีโอ หรือสไลด์นำเสนอ ให้ตรงกับเป้าหมายและสร้างผลลัพธ์ที่มีคุณภาพ
- ใช้ Generative AI ในการช่วยสรุปข้อมูล วิเคราะห์แนวโน้ม และช่วยตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้น
- เรียนรู้เทคนิคการออกคำสั่ง (Prompt Engineering) เพื่อให้ AI สร้างผลลัพธ์ที่ตรงกับความต้องการและเกิดประโยชน์สูงสุด
- เข้าใจข้อจำกัดของ Generative AI รวมถึงความเสี่ยงด้านข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และแนวทางการใช้งานอย่างรับผิดชอบ
Select Our Solution - Select Your Result
ยืดหยุ่นกว่าด้วยการเลือกโซลูชั่นหรือ หัวข้อการเรียนรู้ของเรา
ที่ตอบโจทย์บริบท และสนับสนุนเส้นทางความสำเร็จขององค์กรคุณ
KEY Learning PointS
Understanding Generative AI
เรียนรู้พื้นฐานของ Generative AI และเข้าใจศักยภาพของมันในการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
Mastering Prompt Engineering
ฝึกการตั้งคำสั่ง (Prompt) ที่แม่นยำเพื่อให้ AI สร้างผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงสุด
Exploring AI Tools for Productivity
รู้จักเครื่องมือ AI ที่สามารถนำมาใช้ได้จริงในสายงานต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการเขียน การออกแบบ หรือการวิเคราะห์ข้อมูล
AI-Enhanced Creativity
ใช้ AI เป็นตัวช่วยในการสร้างไอเดีย พัฒนาแนวคิด และต่อยอดความคิดสร้างสรรค์ในงานของคุณ
Data Analysis and Decision-Making with AI
เรียนรู้การนำ AI มาช่วยวิเคราะห์ข้อมูล สรุปผล และช่วยตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ
AI and Ethical Considerations
เข้าใจประเด็นด้านจริยธรรม ความเสี่ยง และข้อจำกัดของ AI เพื่อให้สามารถใช้งานได้อย่างมีความรับผิดชอบ
More flexible learning
The Blended Learning
เลือกจัดการเรียนรู้ได้ 4 รูปแบบ
Workshop Class
เรียนรู้แบบ Active Learning แลกเปลี่ยนมุมมอง และประสบการณ์เรียนรู้ ผ่านเวิร์คช็อประดับโลก
Virtual Classroom
เรียนรู้ผ่านห้องเรียนออนไลน์ เรียนรู้อย่างมีส่วนร่วม ด้วยเครื่องมือ เทคโนโลยีดิจิทัล
E-Learning
เรียนรู้แบบไมโครเลิร์นนิ่ง ทบทวนซ้ำได้ไม่จำกัด เรียนรู้ได้ทุกที่ ทุกเวลา มีระบบวัดความรู้ ความเข้าใจ หลังเรียน
Blended Program
ออกแบบเส้นทางการเรียนรู้แบบผสมผสาน ที่สอดคล้องกับวัฒนธรรมองค์กร พร้อมติดตามและประเมินผลความสำเร็จ
More Learning Experience
ACTION LEARNING
เราให้ความสำคัญกับประสบการณ์เรียนรู้ เพื่อให้ทุกนาทีของผู้เรียน
มีคุณค่าและเกิดแรงผลักดันแห่งการเปลี่ยนแปลงด้วยเองมากที่สุด
เราจึงออกแบบคอร์สจากงานวิจัยทั้งในและต่างประเทศ รวมถึงออกแบบบรรยากาศและสภาพแวดล้อมในการเรียนรู้ที่เน้นให้ผู้เรียนเป็นศูนย์กลาง และมีส่วนร่วมในการเรียนรู้ผ่านกิจกรรม และเวิร์คช็อประดับโลก ผ่านกระบวนการถ่ายทอดความรู้อย่างเป็นระบบ
You ask, we answer
คำถามที่พบบ่อย
องค์กรสามารถกำหนดจำนวนชั่วโมงการฝึกอบรมได้
เบื้องต้น 6 ชั่วโมง (1 วัน) , 12 ชั่วโมง (2 วัน)
หรือหากต้องเน้นผลลัพธ์สามารถออกแบบเป็น
โปรแกรม Blended Learning Program ได้
เราแนะนำว่าหากเรียนรู้แบบ Workshop Class
เพื่อประสิทธิภาพของการเรียนรู้ผู้เรียนไม่ควรเกิน 25-30 ท่าน
แต่หากเป็นรูปแบบ Virtual Classroom เราแนะนำว่า
จำนวนผู้เรียนที่เหมาะสมไม่ควรเกิน 50-100 ท่าน
- สามารถออกแบบหลักสูตร กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ หรือ เลือกหัวที่ตรงกับเป้าหมายองค์กรของคุณได้อย่างยืดหยุ่น
- ประสบการณ์เรียนรู้ ที่เหนือกว่า ด้วยการเรียนรู้ผ่าน บอร์ดเกม, เวิร์คช็อป และ เฟรมเวิร์คระดับโลก
- ไฟล์คู่มือ สามารถดาวน์โหลด เรียนทบทวนซ้ำได้
- คอร์สออนไลน์ และ สังคมการเรียนรู้ พื้นที่อัพเดทความรู้ และ แลกเปลี่ยนความรู้บนแพลตฟอร์ม Fastlearn10x
- แบบทดสอบวัดความรู้ในคลาส และเครื่องมือติดตามผลในระดับที่สูงขึ้น
โปรแกรมการเรียนรู้แบบผสมผสาน คือการออกแบบเส้นทางการเรียนรู้ โดยการแบ่งการเรียนรู้ออกเป็น 3 สเตจ โดย
สเตจแรกคือ Knowledge Stage : จะให้ผู้เรียน เรียนรู้ข้อมูล เนื้อหาสำคัญผ่าน E-Learning และทดสอบความรู้ก่อนไปสู่สเตจต่อไปคือ
สเตจที่สอง Practice stage : ผู้เรียนจะได้ฝึกปฏิบัติผ่านกรณีศึกษา , เวิร์คช็อปต่างๆ และสรุปด้วยการสะท้อนการเรียนรู้ร่วมกัน โดยมีจุดมุ่งหมายให้ผู้เรียนยกระดับความรู้ไปสู่การปฏิบัติ สร้างความพร้อมไปสู่สเตจสุดท้าย
สเตจสุดท้าย Business Result Stage : ผู้เรียนจะต้องทำ Pilot Project หรือ Micro Innovation เพื่อเป็นการยืนยันผลลัพธ์สุดสูงของการเรียนรู้